生成式人工智能领域领导者OpenAI 发布了一项新功能，让企业级客户群体可以使用自己的公司数据来定制化或者微调（ fine-tuning）这家AI初创公司迄今为止最强大的AI大模型 GPT-4o。随着AI大模型企业对于企业级客户的竞争抢夺加剧股票配资开户平台，OpenAI这项针对企业的全新功能重磅亮相
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分析人士普遍认为，OpenAI允许企业客户定制化堪称人类目前为止“综合能力最强AI大模型”GPT-4o的新举动，主要是因为这家初创公司面临着人工智能产品商业化竞争加剧以及OpenAI本身需要更大规模营收来维系研发支出，而企业客户们也面临着越来越大的压力，他们需要证明人工智能投资能够带来利润增长，因此推动OpenAI允许企业客户定制化AI大模型。
OpenAI于当地时间周二推出这项定制化功能，在人工智能行业中的术语则为“微调”（fine-tuning）。微调功能允许企业级客户们现有的AI大模型在关于特定任务或主题领域的相关额外信息上进行AI大模型特定训练。
例如，一家聚焦于生产滑板的公司可能会对人工智能模型进行微调，使其能够用作滑板功能相关客户服务类型的聊天机器人，从而解决有关专业轮子和滑板护理方面的细节层面问题。
对于OpenAI旗舰大模型来说，这种能力是全新的——其前身GPT-4或其他旗舰大模型以前没有提供微调功能。在此之前，该公司仅仅允许企业级客户微调其他的小型AI大模型版本，其中包括GPT-4o mini，这是GPT-4o更便宜、功能更精简化的小容量版本。而此次开放 GPT-4o 以及前身GPT-4 的微调功能，意味着企业可以更直接地优化 OpenAI乃至大模型领域功能最强大的AI大模型，无需依赖外部IT服务。
OpenAI开放微调功能具备里程碑意义
许多AI科技公司都致力于提供定制大小不一的人工智能大模型的服务。OpenAI 的 API 产品负责人奥利维尔·戈德芒 （Olivier Godement） 表示，OpenAI 正在努力通过直接与企业之间的合作，而不是使用外部服务或功能较弱的产品，来让客户更容易调整其最强大的AI大模型。
“我们一直非常专注于降低门槛、减少功能摩擦，以及开始微调所需的工作量。”戈德芒在声明中强调。
想要微调AI大模型，企业级客户们必须将他们的数据上传到OpenAI的服务器。OpenAI负责定制工作的软件工程师约翰·阿拉德（John Allard）表示，大模型微调式的训练平均需要一到两个小时。阿拉德表示，在这项功能的初期，用户只能用基于文本化的数据来微调AI大模型模型，而不是图像或其他内容来进行训练。
从AI大模型应用的潜在市场和市场竞争趋势来看，OpenAI此举具有深远的意义。企业级客户往往需要AI模型能够适应他们特定的行业或业务需求。通过微调，企业可以将GPT-4o模型优化为在特定任务上表现更出色，例如提高客服系统的响应能力，或者在复杂技术领域（如软件工程或金融分析）提供更为精准的建议。
随着AI市场竞争的加剧，各企业都在寻求通过AI投资获得切实的业务收益。通过允许客户定制GPT-4o，OpenAI不仅增强了其模型的适用性，还提高了其在企业市场的竞争力。企业可以更直接、更有效地将AI集成到其运营中，从而更快地实现价值。
OpenAI通过简化定制过程，使得微调和个性化AI的操作变得更加容易，降低了企业使用AI的技术门槛。这将吸引更多的企业客户，尤其是那些没有强大技术团队支持的中小企业，从而扩大GPT-4o在市场中的应用范围。
企业级AI应用“爆发时刻”越来越近！
OpenAI首席运营官在今年曾预测2024年将是人工智能（AI）技术的“应用之年”，意味着类似OpenAI所开发的ChatGPT以及Sora等各种风靡全球的生成式AI应用可能即将呈现“井喷式爆发”之势。
随着企业以及个人用户逐渐意识到AI所带来的工作效率大幅提升，以及AI领域领导者OpenAI向企业级客户推出最强大的AI大模型定制化功能，预计AI技术不久后将在全球各经济体和市场得到极为广泛的应用，因此基于AI的各类型AI软件大爆发的临界点似乎离我们越来越近，而致力于构建AI软件开发生态的云巨头们，比如亚马逊与微软，以及AI大模型领域领导者OpenAI，有望迎来“iPhone时刻”——即业绩与市值共同飙升的时刻。
企业级AI可谓处于AI软件开发的“最前沿阵地”，预期数据方面，Mordor Intelligence研究报告显示，预计2024年到2029年，企业人工智能软件市场的总规模将以每年52%的惊人速度快速增长。
Mordor Intelligence指出，全球第四次工业革命（工业4.0）以物理和先进数字技术为特征，如人工智能、无处不在的移动超级算力等，对全球各行业产生重大影响，尤其是全球企业当前逐渐认识到将人工智能融入其业务流程、通过AI自动化流程提高企业经营效率并降低成本的巨大价值，并且AI能够帮助全球企业预测业务成果，提高企业盈利能力。
国际大行瑞银（UBS）在近期发布的一份研报中指出，全球科技行业刚刚开始大规模业绩增长周期，瑞银预计到2027年，AI技术将在全球各大经济体的各行各业实现极其广泛的应用规模，从而推动AI大模型及AI软件应用成为价值高达2250亿美元的细分市场，与2022年仅22亿美元规模相比，可谓史诗级飞跃，在此期间的复合年增速预期高达152%。瑞银还预计，AI行业总营收规模将翻15倍，从2022年的大约280亿美元增至2027年的4200亿美元。
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